万物有灵｜2026 ChinaJoy AI生态大会圆满落幕，共探AI生态跃迁之路

2026年7月31日，ChinaJoy AI未来生态大会在上海举办。大会以“万物有灵”为主题，汇聚海内外知名科技企业、AI技术团队、游戏与行业学者，共同探寻人工智能从工具智能迈向生态智能的全新路径。

长江商学院金融学助理教授、哥伦比亚大学金融学博士梅丹青发表主旨演讲，提出AI大模型对数字娱乐产业的改造"不是更便宜的生产工具，而是新的产业生产函数"，数字娱乐正从"内容工厂"迈向"与用户共同生长的创意学习系统"。

梅教授指出，AI并非简单提效，而是同时重写生产、消费、学习与组织四件事：生产从"做一个作品"变为"搜索一组可能性"，消费从"观看成品"变为"期待响应与共创"，消费者不再只是产业链的终点，而开始进入内容的生产函数。他认为，AI最重要的产物不是内容本身，而是"真实期权"——以极小的成本先买下继续投资的权利，而非一开始就做不可逆的押注。

谈及竞争壁垒，梅教授表示，当生成变得廉价，判断会变得昂贵，真正的护城河不在模型，而在"内容操作系统"：把生成、评价、人类编辑与用户反馈连成闭环。"模型是基础设施，评价函数和反馈闭环才是护城河。"

未来最强的内容公司，不是最大的内容工厂，而是最好的世界运营者；AI让供给趋近无限，却不会让人的注意力、品味与信任变得无限。

长江商学院金融学助理教授，哥伦比亚大学金融学博士 梅丹青

游戏始终是一门关于想象力的生意，而 AI 正在为这份想象力打开新的实现空间。它不再局限于生成一张图、补全一段代码或回答一次玩家咨询，而是逐步参与世界观构建、内容生产、研发测试、上线发行与长期运营，成为连接创意、技术和业务流程的智能协作力量。对游戏团队而言，AI 的价值不是替代创作者，而是减少重复工作，让更多时间回到玩法创新、内容打磨和玩家体验本身。 基于 2026 Microsoft Build 展示的平台能力，微软正在通过 Microsoft Foundry、Foundry IQ、Web IQ、Fabric IQ多模型生态和 GitHub Copilot，将模型、知识、工具与开发流程连接起来；Azure 全球基础设施以及覆盖广泛的 GPU 与 AI 加速器组合，则为交互式游戏、复杂图形渲染、云端串流，以及模型训练、微调和推理提供稳定、可扩展的算力支持。 本次分享将围绕“智能体重塑游戏全生命周期”展开，探讨游戏企业如何从分散的 AI 应用，走向可协作、可治理、可规模化的智能生产体系。微软希望以完整的 AI 平台、开发者工具与全球云能力，陪伴游戏团队把更好的创意变成作品，让更多来自本土的优秀游戏，稳定抵达全球每一位玩家。

微软大中华区数字原生事业部副总经理 蔡韬

暴雪应用科学副总监翟真在题为《让AI居于幕后：为开发者赋能的技术实践》的演讲中，分享暴雪技术团队如何应用机器学习与大模型技术为游戏开发者赋能。她围绕技术团队和游戏团队之间的深度协作展开话题，并以《魔兽世界》跨种族装备智能适配、地下城小地图图层辅助两大案例，展示团队如何从机器学习助力进阶到大模型的应用。演讲围绕以人为本的理念：技术应服务于开发者，让开发者专注于创作本身，进而帮助团队产出更具暴雪品质的内容，服务于玩家。

暴雪应用科学副总监 翟真

大模型正在进入能够持续完成长程任务的新阶段，但当智能体走向真实物理世界，一个更根本的问题出现了：模型不仅要理解人类想做什么，还要真正把事情做成。北京大学人工智能研究院研究员（博雅学者），灵初智能联创兼首席科学家杨耀东围绕“虚实对齐”展开，讨论具身智能从语言理解走向物理执行所面临的关键挑战：机器人如何预测世界变化、如何选择能够改变世界的动作、又如何用自己的身体稳定完成复杂操作。报告将结合灵巧操作、具身人类数据、世界模型、VLA/WAM 与强化学习等最新进展，分析具身智能落地的“最后一公里”为何在于长程、闭环、可泛化的物理操作能力。

北京大学人工智能研究院研究员（博雅学者），灵初智能联创兼首席科学家 杨耀东

当创作效率不再是瓶颈，想象力将是唯一的门槛。VAST 作为全球领先的通用人工智能公司，专注于 AI 3D 大模型和世界模型。旗舰 3D 大模型 Tripo P1.0 可在数秒内输出生产级 3D 资产，行业唯一；Tripo H3.1 刷新行业精度天花板。VAST 亦已推出世界模型项目 Project Eden——创造性地将底层状态推演与视觉渲染原生解耦，实现环境长程持久、场景自由复用与多人并发交互，为下一代互动内容创作提供底层引擎。从 AI 生成 3D 资产，到 AI 驱动可交互的世界，VAST 正在让每个人都能亲手创造、自由探索属于自己的世界。

VAST创始人兼 CEO 宋亚宸

腾讯云游戏行业解决方案负责人毛得辉在题为《腾讯游戏云 Agentic AI：驱动游戏产业全链路智能升级》的分享中提到，游戏 AI 正从“辅助”迈向“接管”。腾讯游戏云以“一个统一的 Agent 内核 五大专家智能体平台”，覆盖游戏美术、研发、测试、运维及运营增长等全业务链路。

目前，腾讯云企业级智能体操作系统已在多家头部游戏厂商成功落地：美术生产周期缩短 50% 以上；从策划到可玩 Demo 的研发周期缩短至 2—3 天；在游戏运维场景中，依托 CloudQ 的 AIOps 能力，线上巡检与根因定位效率提升 120%；在发行环节，买量素材生成效率提升 3—5 倍。在游戏内的核心 AI 玩法方面，腾讯云已规模化支撑业内多款现象级游戏的 NPC角色的应用。

作为全球游戏云领导者，腾讯云正加速升级为“AI 原生游戏时代的生态共建者”，携手产业伙伴共建增长引擎，推动 AI 深度融入游戏全生命周期。

腾讯云游戏行业解决方案负责人 毛得辉

“从实验到产线——AI 工作流的规模化挑战与协作生态”圆桌聚焦 AI 工作流从单点实验走向规模产线的全链路挑战，围绕底层算力、3D 资产生成、AI 原生游戏与 AI 内容管线四个维度展开。嘉宾来自阿里云、VAST、FunloomAI 与珀乐互动，共同探讨 AI 时代下工作流重构、产业协作与商业范式跃迁的真实路径。

讨论首先聚焦 AI 原生游戏的形态演进。AI 游戏团队正从工具型产品向多层架构的原生娱乐产品迁移，圆桌将围绕这一变化背后的产品逻辑展开。随后，深入 3D 大模型的产线化进程。从“能跑 Demo”到“能进产线”，仍需跨越模型精度、引擎适配与数据版权三道关卡，圆桌将结合 3D 资产生成、世界模型等方向的协同实践探讨这些挑战的解法。

在 AI 算力与平台层面，基础设施提供方与内容厂商的合作关系正随 AIGC 普及发生结构性变化，圆桌将讨论这一变化对商业模式与生态构建的影响。在内容管线层面，AI 漫剧、AI 短剧、互动剧等新形态已展现工业化交付能力。圆桌将围绕组织与管线变革，剖析 AI 把内容生产从"抽卡"推进到工业交付的真正价值。

圆桌还结合 AI 工具红海、模型开源价格战等变量，探讨规模化过程中踩过的最大坑，并展望未来 12-18 个月 AI 重构游戏研发的关键变量，可能来自模型、工具、组织或商业模式的不同方向。AI 重构内容管线最难的不是技术，而是各方是否愿意将方法论与数据开放出来供行业参考与协作。

嘉宾从左至右分别为：

36氪资深分析师，「36氪游戏」创始人/主编 刘士武

FunloomAI CEO 吴同

阿里云智能集团公共云AI原生事业部副总经理 艾文

VAST 战略负责人 罗小我

珀乐互动科技创始人 杨晟